设计优先的 Restful API 服务开发与服务解耦实践

最近公司需要一个 API 服务提供给用户用来查询直播系统的一些流相关数据接口。正好我们公司应用组的同事 CatTail 分享了他们在这个季度将他们的 API 服务进行了重构, 使用了 swagger 这套 OpenAPI 标准工具。正好借此机会, 学来用用。

Swagger 框架的选择

应用组这边用的是 Node.js 开发的 API 服务, 我这边涉及到数据的上报与高并发处理, 使用 Go 开发。所以, 需要选择一个 Go 语言版的 Swagger API 框架

经过简单的调研比较后, 我选择了 go-swagger 这个框架。这个开源项目是由 VMware 赞助并维护的, 支持最新的 Swagger 2.0 标准。 项目的文档 还不算太详细, 有的地方需要自己来摸索下。

我选择这个框架基于如下几点考虑:

  • 支持标准的 http middleware, 方便集成 Alice 插件管理工具, 可以直接使用大量与 net/http 兼容的各种 http middleware。
  • 代码侵入性不大, 如果后期想改用其他框架, 迁移起来也不太麻烦。
  • 自带 validator 功能, API spec 设计好后, 无需在代码中自己去写繁琐的边界校验功能。
  • 可以通过代码生成 API 文档, 这样能 100% 的保证代码与文档保持一致。
  • 由于使用 Swagger 的标准, 方便使用兼容这一标准的一整套工具链, 保证 API 监控, spec render 等, 也能复用应用组那边的资源, 哈哈。
  • 项目也在发展中, 目前支持的 scheme 有 http 和 https, 后续会支持 ws 和 wss。我将来计划开发的 WebRTC 信令服务也可以考虑用这个框架来做。
  • go-swagger 提供很多基础的 helper function 库实现: https://github.com/go-openapi

这个框架不太好的地方, 或者对于 Go 这种强类型语言不太好的地方, 就是 Swagger 基于 spec 定义的 definitions 生成的 model 与 数据库的 model 不能使用一套 struct, 因为涉及到一些 struct tag 的添加没法添加, 区分开后, 就涉及到两种结构之间的数据拷贝的问题, 代码显得有点冗长。暂时我还没想到更好的办法。

直播 API 服务架构设计

首先是整理需求, 和抽象需求的模型, 我这边收到几个类似的业务需求有 禁播/踢流 服务, 触发/定时截图, 触发/定时录制, 流事件回调与查询。都涉及到配置变更和推流与断流事件触发相应的业务逻辑。所以, 我抽象出了如下服务架构。

origin_admin

这个架构同时解决了两个问题:

  • 与应用解耦, 在过去应用配置数据是通过 redis 数据结构与底层服务进行对接的, 当数据结构变更与扩展时, 都会发生各种各样繁琐的数据兼容与繁琐的流程。现在底层服务直接提供 Restful API 风格的 CRUD 操作, 底层服务自身来进行数据的持久化, 当需要存储结构调优和变更时, 就可以自己内部来调整, 而不用去动对外的接口。这在互联网环境, 需求与架构不断变化, 快速迭代开发的情况相匹配。
  • 由于 CRUD 接口都在我的服务内部, 配置变更触发事件, 这个逻辑变得更加容易实现和控制。

统一的异步消息处理机制与事件回调机制:

  • 配置变更 与 流事件触发, 可以用类似的异步逻辑来处理, 这里目前是通过 NSQ 消息队列, 来异步处理消费这些事件。
  • 推流断流事件与配置变更事件可以联动触发其他服务的业务逻辑。这里我设计了统一的事件回调机制, 可以回调到录制服务, 截图服务, 踢流服务甚至客户自己的服务等。

说说技术选型

  • swagger: OpenAPI 标准, 可以利用 swagger 一整套工具, 方便后续做 API 统计与监控。
  • mq: NSQ, 简单, 够用, 稳定。
  • db: mongodb, 文档存储, 支持大数据, 支持单个 field 的 CRUD 操作, 方便 scale, 够用的读写性能, 够用的查询功能。

通过 Swagger spec 来设计 API

这里截取一小部分来说明

swagger: "2.0"
info:
  contact:
    email: akagi201@gmail.com
    name: Akagi201
    url: http://akagi201.org
  description: UPYUN live streaming API service based on go-swagger
  title: UPYUN live streaming API service
  version: 0.1.0
# during dev, should point to your local machine
host: localhost:2201
# basePath will be prefixed to all paths
basePath: /api/v1
produces:
  - application/json
consumes:
  - application/json
schemes:
  - http
  - https
tags:
  - name: system
    description: 系统信息
  - name: stream
    description: 流信息
  - name: event
    description: 对内 事件 接口
  - name: config
    description: 对内 应用配置 接口
paths:
  /system/version:
    get:
      tags:
        - system
      summary: 获取版本信息
      operationId: getVersion
      responses:
        200:
          description: get versions
          schema:
            $ref: "#/definitions/version"
        default:
          description: error
          schema:
            $ref: "#/definitions/error_response"
definitions:
  version:
    type: object
    title: version_info
    required:
      - version
      - signature
    properties:
      version:
        type: string
        minLength: 1
      signature:
        type: string
        minLength: 1
  error_response:
    type: object
    title: error_response
    required:
      - code
      - data
    properties:
      code:
        type: integer
        format: int32
        description: 所有错误码统一定义
        example: 201
      data:
        type: string
        minLength: 1
        description: 详细错误信息
        example: Operator already exists

限制条件与文档说明, 例子都可以写到 spec 里面。完整的 spec 文档, 请参考 http://swagger.io/specification/

可以使用开源的 swagger-ui 来 render 这份文档, 当然如果你觉得他太丑了, 可以自己写个 render。

uplive_api

使用 go-swagger 框架

目录结构

❯ tree -L 3
.
├── README.md
├── client // client SDK
│   ├── config
│   │   ├── config_client.go
│   │   ├── del_stream_config_parameters.go
│   │   ├── del_stream_config_responses.go
│   │   ├── get_stream_config_parameters.go
│   │   ├── get_stream_config_responses.go
│   │   ├── set_stream_config_parameters.go
│   │   └── set_stream_config_responses.go
│   ├── event
│   │   ├── event_client.go
│   │   ├── get_stream_events_parameters.go
│   │   ├── get_stream_events_responses.go
│   │   ├── stream_event_collector_parameters.go
│   │   └── stream_event_collector_responses.go
│   ├── origin_admin_client.go
│   ├── stream
│   │   ├── get_stream_status_parameters.go
│   │   ├── get_stream_status_responses.go
│   │   └── stream_client.go
│   └── system
│       ├── get_version_parameters.go
│       ├── get_version_responses.go
│       └── system_client.go
├── cmd // 最终生成的二进制
│   └── origin-admin-server
│       └── main.go
├── models // 根据 spec definition 生成的 model
│   ├── error_response.go
│   ├── result_response.go
│   ├── stream_action.go
│   ├── stream_event.go
│   ├── stream_events.go
│   ├── stream_info.go
│   ├── stream_status.go
│   └── version.go
├── restapi // api 处理逻辑
│   ├── configure_origin_admin.go // 自定义 API 逻辑入口文件
│   ├── controller.go // 我添加的针对每个 API 的具体处理 Handler 逻辑实现, 后期可以拆分成目录和多个文件的结构
│   ├── doc.go
│   ├── embedded_spec.go
│   ├── operations
│   │   ├── config
│   │   ├── event
│   │   ├── origin_admin_api.go
│   │   ├── stream
│   │   └── system
│   └── server.go
├── store // 与 mgo 交互的 model 定义
│   └── mongo
│       ├── event.go
│       └── stream_config.go
└── swagger.yml // spec 定义的地方

总结与体会

  • 对于新人来说, 会有一定的学习成本, 包括开发理念的传递。不过 design first 这个理念是非常好的。
  • 整体来说使用这套框架还是比较顺利, 没有遇到什么无法解决的问题, 也希望 go-swagger 能够不断完善起来, 另外, 大家用的多了, 自然功能也就完善了, 所以, 在此, 还是向大家隆重推荐一下。
Avatar
Akagi201
Professor of Securities development

My research interests include blockchain, high frequency trading, crawler and home automation.

下一页
上一页